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備份通用分析 (GA3) 的最後機會！
隨著通用分析（Universal Analytics）逐步被淘汰，Google Analytics 4（下一代解決方案）的推出，Google Analytics 正在經歷重大轉變。從 2023 年 7 月 1 日起，標準 Universal Analytics 屬性將停止資料處理，敦促使用者迅速過渡到 Google Analytics 4。用戶可在 2023 年 7 月 1 日前繼續在 Universal Analytics 屬性中收集新資料，並可在 2024 年 7 月 1 日前訪問以前處理過的資料。此後，客戶將無法在 Analytics 介面中訪問 Universal Analytics 報告，API 資料訪問也將停止。因此，及時備份 Universal Analytics 資料至關重要。
什麼是歷史資料？
- 這是 Universal Analytics 在 2023 年 7 月 1 日之前收集的所有資料。其中包括用戶行為、流量來源、轉換和其他指標的資料。
- 這些資料不會自動遷移到 Google Analytics 4，因為 GA4 的架構與 Universal Analytics 的架構有本質上的區別
為什麼保存 GA3 歷史資料很重要
- 歷史資料可用于深入瞭解客戶資料和線上行為。
- 資料集可用於訓練機器學習模型。
- 它可以分析資料趨勢和季節性，為預算分配和專案規模決策提供資訊
處理 GA3 歷史資料的方法
忽略過去的 GA3 資料
重新開始使用 GA4
適合 2022 年底才開始使用 Universal Analytics 的企業，或資料量極小的使用者。
最簡單、最具成本效益。
避免丟失所有歷史資料，而這些資料可能對趨勢分析、性能衡量和決策很有價值
以手動手法備份 GA3 資料
對於資源有限的企業來說，手動逐一下載資料是經濟高效的選擇。
過程複雜且耗時，尤其是在有大量歷史記錄的情況下。
導入過程中出現人為錯誤的風險較高，可能會影響備份資料的準確性和完整性
要求工程師編寫
一次性備份的 ETL 腳本
更加結構化和自動化
能夠保存 GA3 的大量歷史資料
ETL 流程主要用於每日或每月的資料存儲，而不是查詢整個資料集。
成本高昂，難以獲取
Admazes 提供的專業 GA3 備份服務
透過聯繫Admazes，我們將提供全面的GA3備份服務，包括GA3資料提取、BigQuery導入、資料處理，並將資料導入Google Looker Studio等BI工具進行視覺化。
