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备份通用分析 (GA3) 的最后机会！
随着通用分析（Universal Analytics）逐步被淘汰，Google Analytics 4（下一代解决方案）的推出，Google Analytics 正在经历重大转变。从 2023 年 7 月 1 日起，标准 Universal Analytics 属性将停止资料处理，敦促使用者迅速过渡到 Google Analytics 4。用户可在 2023 年 7 月 1 日前继续在 Universal Analytics 属性中收集新资料，并可在 2024 年 7 月 1 日前访问以前处理过的资料。此后，客户将无法在 Analytics 介面中访问 Universal Analytics 报告，API 资料访问也将停止。因此，及时备份 Universal Analytics 资料至关重要。
什么是历史资料？
- 这是 Universal Analytics 在 2023 年 7 月 1 日之前收集的所有资料。其中包括用户行为、流量来源、转换和其他指标的资料。
- 这些资料不会自动迁移到 Google Analytics 4，因为 GA4 的架构与 Universal Analytics 的架构有本质上的区别
为什么保存 GA3 历史资料很重要
- 历史资料可用于深入了解客户资料和线上行为。
- 资料集可用于训练机器学习模型。
- 它可以分析资料趋势和季节性，为预算分配和专案规模决策提供资讯
处理 GA3 历史资料的方法
忽略过去的 GA3 资料
重新开始使用 GA4
适合 2022 年底才开始使用 Universal Analytics 的企业，或资料量极小的使用者。
最简单、最具成本效益。
避免丢失所有历史资料，而这些资料可能对趋势分析、性能衡量和决策很有价值
以手动手法备份 GA3 资料
对于资源有限的企业来说，手动逐一下载资料是经济高效的选择。
过程复杂且耗时，尤其是在有大量历史记录的情况下。
导入过程中出现人为错误的风险较高，可能会影响备份资料的准确性和完整性
要求工程师编写
一次性备份的 ETL 脚本
更加结构化和自动化
能够保存 GA3 的大量历史资料
ETL 流程主要用于每日或每月的资料存储，而不是查询整个资料集。
成本高昂，难以获取
Admazes 提供的专业 GA3 备份服务
透过联系Admazes，我们将提供全面的GA3备份服务，包括GA3资料提取、BigQuery导入、资料处理，并将资料导入Google Looker Studio等BI工具进行视觉化。
